在 3DExperience World 活动上，领先工程软件供应商达索系统 (Dassault Systèmes) 高级副总裁 Gian Paolo Bassi 表示，随着人工智能 (AI) 深入渗透互联生产和工程领域，AI 的成熟度和创建强大 AI 模型的能力已将工业领域推向了一个基于体验代理并驱动生成式经济的新时代。

  Bassi 在该公司 SolidWorks 和 3DExperience 平台用户社区专属活动上表示，行业对线 演进。他指出，工业 4.0 仅聚焦于自动化、生产力和创新，而没考虑技术变革对社会的影响。

  他说：行业已经认识到是时候进化了。这就是工业 5.0。我们大家都认为在体验经济的交叉点上，出现了一个新的、迫切的需求，即实现可持续发展，创造循环经济。因此，在这个交叉点上，我们有了生成式经济。

  达索于 2024 年首次透露正在研究生成式 AI 设计原则。随着实践的发展，Bassi 表示它现在包含两个基本概念。第一是 AI 基于大语言模型创建新的原创内容的能力，这一些内容被转化到各个行业中，包括流程细节、业务模型、零件装配设计、规格和制造实践。他强调，这些模型不会是传统的、通用的、计算密集型模型（如 ChatGPT），而是非常垂直的、特定于行业的模型，并通过工程内容和技术文档进行训练。

  Bassi 说：我们现在可以构建一切事物的大型模型，这就是数字孪生，我们大家可以达到一个复杂程度，使新想法能够进入、被测试，并在创新过程中注入更多知识。这是一个转折点。其次，它是生成式的，因为它从自然中获取灵感。自然是生成式的：它能够生成和再生。这是我们大家都希望引入生成式经济的两个要素。

  他补充说：这两个要素已经完全融入 3DExperience 平台。这不是技术变革，而是技术扩展 - 一个很重要的扩展，因为我们将通过 AI 代理、虚拟伴侣和内容来改进并扩大我们的产品组合，因为生成式 AI 可以生成内容，更重要的是，可以生成客户能立即使用的专业知识。

  Bassi 表示：我们要为设计实践、制造实践、仿真以及工程领域发生的一切提供大型模型。我们大家可以创建代理来使工程流程更快、更顺畅、更可靠，也更可持续。你可以在成本、重用概念、可回收性、耐久性、产品生命周期终止规划等方面训练 AI。这可以为我们的工业运营带来显著的可持续性改进，同时在产品设计和产品生命周期方面实现节省，使产品更加经济。

  对于该软件提供商而言，这个转折点的结果将是：他们现在不仅提供设计各种产品的工具，还提供能够生成工程内容并将知识和专业技能提升到新水平的伴侣 - 因为在 Bassi 看来，这从根本上讲是 AI 最擅长的领域，即利用工业实践的大型模型。随着 AI 能力被转化到工业领域，为工程师提供了节省宝贵研究时间的途径，使他们可以在设计中投入更多创造性活动，从而实现用户需求，这是最重要的收益。

  Bassi 坚定地表示，无论是不是意识到这一现象，该公司的每个客户都在采用工业 5.0 的理念，制定政策支持这一概念，并在部署软件时寻求实现可持续性收益，改善工作场所的安全性和人体工程学以及工作流程。

  然而，在通过工业 5.0 追求可持续性收益的过程中，AI 的增加使用有几率会使能源使用量大幅度的增加，同时需要投资建设更强大、响应更快的互联网络基础设施，以支持 AI 工作负载的大幅度的增加和它能够在一定程度上促进的云服务。

  对 Bassi 而言，这将是短期阵痛换取长期收益的情况。他说：我们得知，在开始时创建这些模型的成本很高，因此创建模型所需的投资和能源成本是巨大的。目前，确实存在创建更大、更全面模型的竞争。

  Bassi 表示：然而，这可能只是技术的暂时限制。事实上，正如

  所证明的，你不需要庞大的模型就能完成特定任务。我们一定要解决能源问题，不仅是为了 AI，也还是为了人类。而 AI 可能会帮助解决这一个问题，成为一种自我解决型的方案。这些大型模型将使解决更大问题成为可能。

  他补充说：至于提升协作基础设施成本的问题，这已经在发生了。5G 和低轨道卫星等其他技术正变得廉价且无处不在。我认为这些技术将改进基础设施，使其更强大、更易获取。这已经在发生。我认为支持数字孪生和完全沉浸式环境所需的带宽可能已经具备。